Prancha 01
CreditPulse AI
Agente de voz que faz a pré-análise de crédito imobiliário numa única conversa.
Problema
A triagem inicial de financiamento costuma ser um formulário longo ou uma ligação para coletar sempre os mesmos dados: renda, entrada, valor do imóvel e dívidas. É lento para quem pede e caro para quem atende.
Solução
Um agente de voz conduz a conversa, entende correções no meio da fala ("na verdade, com a renda do meu cônjuge…") e preenche um dossiê estruturado. Um painel ao vivo mostra comprometimento de renda, LTV e amortização SAC enquanto a pessoa fala.
Decisões
- 01O LLM não calcula nada: os números vêm de um motor determinístico em Python, e o modelo só recebe o resultado por tool call.
- 02Pipeline de áudio em tempo real: PCM 16-bit a 24 kHz pelo WebSocket, com barge-in para o usuário poder interromper o agente.
- 03Status indicativo guiado por uma política configurável, em vez de um "aprovado/reprovado" seco.
Stack
- Python
- FastAPI
- WebSocket
- AssemblyAI
- React 19
- TypeScript
- Tailwind 4
- Web Audio API